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1. 본 과정의 석사학위 명칭은 융합예술석사 <Master of Fine Arts(MFA) in Media Art> 이다.
2. 본 학위과정의 수료에 필요한 최저학점은 30학점이다.
3. 석사학위에 필요한 졸업작품은 아래와 같다.
– 미디어아트 작품제작 및 발표
– 위 작품에 관한 연구 논문
4. 졸업작품 심사는 외국어시험과 종합시험에 합격하여야 청구할 수 있다.
– 멀티미디어 시스템의 이해
– 선행연구를 통한 활용 사례 분석 및 응용 방법과 범위 모색
- 기존 작품과 제품들을 분석하여 융/복합 콘텐츠에 대한 이해를 도움
- 프로토타이핑에 적합한 노드기반 프로그래밍으로 시스템 설계의 기초를 학습
- 논리적 사고 훈련
- 프로토타이핑을 위한 알고리즘(algorithm) 작성법
- 시스템과 사용자 또는 시스템과 시스템의 상호작용을 설계하고 효과적인 표현방법을 연구
- 상호작용의 이해와 데이터 분석
- UI/UX 설계
- Data Management
- 센서, 모터, 조명 등 물리적인 입/출력을 제어하는 방법을 학습
- 임베디드 프로그래밍
- 키네틱아트 (Kinetic Art)
- 유/무선 또는 내부 네트워크를 활용하여 시스템간의 통신을 설정
- 프로토콜간의 통신 방법을 학습
- 다양한 네트워크를 활용한 데이터 통신을 통해 시스템간의 유기적 확장을 구현
- 모바일 기기와의 연동을 통해 시스템 컨트롤러 구성
- 소리의 기초
- 소리 합성(Sound Synthesis)과 DSP(Digital Signal Processing)
- Visualization과 Sonification
- 입체음향을 위한 다채널(Multichannel)활용법
- 데이터 수집/분석과 알고리즘 작성
- AI(인공지능)의 기초
- 자율 생성 시스템 설계
- 환경에 따른 설치물 제작 계획
- 인터랙티브 오디오비주얼 아트(Interactive Audio-Visual Art)
- 컴퓨터비전(CV)의 활용
- 오브제를 활용한 프로젝션 맵핑과 미디어 파사드를 위한 미니어처 제작
- 무대 구성 연구
- 오디오/비디오 시스템의 구축
- 실시간 연동을 위한 네트워크 설계
- 퍼포먼스 공간 구축을 위한 환경 설정
- 무대에서의 프로젝션 맵핑과 홀로그램
- 컴퓨팅 사고 (Computational Thinking)
- 자료분석 및 문제분해
- 패턴 학습/인식
- 머신러닝의 이해
- 인공지능 설계 및 활용
– 물리엔진의 활용
– Visual Effects
– Shader의 이해
– 가상현실(Virtual Reality) / 증강현실(Augmented Reality)
